DATAVIZ – Visualisation et analyse de données avec Excel Mixte : présentiel / à distance

• La connaissance de la manipulation de base d'Excel est nécessaire.
• Cette formation vient compléter ce savoir-faire.

À l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

• Connaitre la palette d'outils d'Excel permettant de mieux faire sortir de l'information
• Maitriser les graphiques en adaptant la pertinence des graphiques en fonction des problématiques d'analyse
• Maitriser les outils d'analyse statistiques couplés aux approches graphiques

JOUR 1 – MATIN

Rappels sur l'interface d'Excel

• Interface Excel
• Personnalisation de la barre d'outils
• Sélection de données, raccourcis rapides
• Les raccourcis Excel indispensables
• Les formules de base d'Excel
• Mode visualisation des formules
• Notions de références (relatives, absolues)
• Les fonctions statistiques usuelles

Les mises en forme conditionnelles

• Les mises en forme conditionnelles
• Barres de données
• Mise en évidence de valeurs par rapport à un seuil
• Mise en évidence de valeurs par quantiles
• Les jeux d'icones
• Nuances de couleurs
• Repérage de p-values significatives

JOUR 1 – APRÈS-MIDI

Les graphiques

• Mécanique de création des graphiques
  • Paramétrage des séries
  • Paramétrage des échelles
  • Paramétrages des objets
• Quels types de graphiques pour quels problèmes ?
• Les graphiques classiques
  • Graphiques de séries chronologiques
  • Graphiques de comptages
  • Graphiques barres, histogrammes
  • Graphiques de proportions
  • Graphiques nuage de points
• Les graphiques spécifiques
  • Histogramme de fréquences
  • Boites à moustaches
  • Scatterplot
• Problématique des échelles
  • Paramétrage des échelles
  • Cohabitation d'échelles hétérogènes
  • Normalisation de données

• Les barres d'erreurs
  • Calculs des barres d'erreurs
  • Choix des barres d'erreurs
• Les graphiques de type sparkline
  • Sparkline en courbes
  • Sparkline histogrammes
  • Sparkline Conclusions et pertes
• Les graphiques de tendances
  • Choix du modèle
  • Récupération du modèle
  • R, R², ajustement

JOUR 2 – MATIN

Synthèse de données et tableaux croisés dynamiques

• Objectifs des tableaux croisés dynamiques
• Structuration de la base
• Mise en œuvre de tri à plat
• Mise en œuvre de tableau de contingence
• Les méthodes de regroupement
• Les fonctions statistiques
• Les graphiques associés
• Effets de facteurs
  • Calculs des effets
  • Graphiques d'effets
• Interactions entre facteurs
  • Calculs des interactions
  • Graphiques interactions

JOUR 2 – APRÈS-MIDI

Exercices & Tp

• Tracés de droites de tendances
• Tracés de boites à moustaches
• Tracés de scatterplots avec intervalles de dispersion
• Tracés de scatterplots avec intervalles de confiance
• Visualisation de données en analyses
  • Post test de t
  • Post Anova simple
  • Post Khi ²

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)