Initiation au Text Mining Mixte : présentiel / à distance

• Toute personne souhaitant découvrir le Text mining et sa mise en application sous R

• L'apprenant devra avoir des notions de bases en statistique (statistique descriptive, estimation), en Data Mining (apprentissage supervisé, non supervisé, ACP) ainsi que des notions de R.

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

• Importer une base de données textuelles sous R
• Représenter les données textuelles sous un format approprié
• Préparer les données en effectuant les principaux pré-traitements spécifiques aux données textuelles
• Visualiser les données textuelles
• Effectuer une recherche d'informations
• Effectuer une classification de documents (apprentissage supervisé)
• Extraire des thématiques d'une base de données textuelles (apprentissage non supervisé)

Introduction au Text Mining

• Contexte
• Exemple de données
• Application du Text Mining

Particularité des données textuelles

• Multiplicité des représentations
• Fléau de la dimension
• Subjectivité des données

Représentations des données textuelles

• Sac de mots
• Vectorisation

Pré-traitements

• Tokenization
• Nettoyage (majuscule, nombre, ponctuations…)
• Stopwords
• Stemming

Visualisation

• Histogramme
• Nuage de mots

Recherche d'informations

• Comparaison de textes
• Pondération des termes (TF-IDF…)
• Text ranking

Application du text mining

• Recherche d'information
• Classification de documents
• Analyse de sentiments
• Classification de documents
• Extraction de thématiques avec le modèle LDA

• Importer une base de données textuelles sous R
• Représenter les données textuelles sous un format approprié
• Préparer les données en effectuant les principaux pré-traitements spécifiques aux données textuelles
• Visualiser les données textuelles
• Effectuer une recherche dinformations
• Effectuer une classification de documents (apprentissage supervisé)
• Extraire des thématiques dune base de données textuelles (apprentissage non supervisé)

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

 

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

 

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

 

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

L'acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s'appuie également sur la réalisation d'exercices et de TP. Enfin, des quiz s'ajoutent aux différents outils de validation de l'acquisition des compétences visées. Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l'issue de la formation.

Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.