MSP / SPC Etudes de capabilités, Cartes de contrôle et Etudes R&r Mixte : présentiel / à distance

• Personne souhaitant mettre en œuvre les outils de maitrise statistique des procédés

• Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

• Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
• Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type…
• Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
• Expliquer les principes de base de la MSP
• Maitriser le vocabulaire propre à la MSP
• Choisir l'outil de la MSP adapté à la problématique posée
• Mesurer les capabilités d'un procédé d'une distribution Normale et non Normale des données 
• Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle
• Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une étude R&r
• Interpréter les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (MiniTab, Jmp, StatGraphics, …)

Outils statistiques nécessaires à la MSP

• Analyse des variables
• Comment analyser une population et un échantillon ?
• Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
• Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
• Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
• Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
• Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, … 
• Analyse de distribution autre que la normalité

Principes généraux de la MSP

• Objectifs de la MSP
• Intégration de la MSP dans la démarche qualité
• Sources de variation dans un procédé de fabrication
• Causes communes et causes spéciales
• Indicateurs de mesures de capabilité
• Principes du contrôle statistique
• Objectifs et principes des cartes de contrôle
• Les différentes familles de cartes de contrôle

Etudes de capabilité sur données quantitatives

• Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
• Mesure des capabilités des procédés
  
  • Capabilité avec distribution normale
  • Capabilité avec distribution non normale mais connue
  • Capabilité avec distribution uni modale
  • Capabilité après transformation des variables 
• Mesure de la capabilité long terme
• Mesure de la capabilité instantanée
• Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
• Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
• Calcul et interprétation de PPM
• Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)

Mesures de capabilités sur données qualitatives

• Notions d'attributs
• Transcription en indicateurs de capabilités
• Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux mesures
• Objectifs des cartes de contrôle
• Méthodologie de construction des cartes de contrôle
• Calculs des limites de contrôles
• Calculs des limites de surveillance
• Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
• Validité des cartes de contrôle
• Cartes de contrôle aux moyennes 
• Cartes de contrôle aux étendues
• Cartes de contrôle aux écart-type

Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux attributs

• Définition d'un attribut et notion de conformité
• Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
• Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)

Mise en œuvre d'une étude R&r

• Principes de l'étude R&r
• Etude R&r sur données quantitatives 
• Etude R&r sur données qualitatives
• Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
• Les différents contextes
  
  • Mesures répétables
  • Mesures destructrices
• Interprétation des résultats d'une étude R&r
• Validation d'un processus de mesures
• Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r

• Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
• Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type
• Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
• Expliquer les principes de base de la MSP
• Maitriser le vocabulaire propre à la MSP
• Choisir l'outil de la MSP adapté à la problématique posée
• Mesurer les capabilités dun procédé d'une distribution Normale et non Normale des données
• Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle
• Mettre en uvre et interpréter les résultats d'une étude R&r
• Interpréter les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (MiniTab, Jmp, StatGraphics, )

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

 

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

 

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

 

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

L'acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s'appuie également sur la réalisation d'exercices et de TP. Enfin, des quiz s'ajoutent aux différents outils de validation de l'acquisition des compétences visées. Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l'issue de la formation.

Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.