Statistiques Perfectionnement - Etude de capabilité Mixte : présentiel / à distance

• Personne souhaitant mettre en œuvre les outils de maitrise statistique des procédés

• Une connaissance des outils statistiques de base est souhaitée. Le déroulé de la formation intégrera une révision ou un apprentissage des outils statistiques nécessaires à la thématique de la MSP (Statistiques descriptives, lois de distributions, intervalles de confiances).

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

• Décrire synthétiquement et graphiquement une série de mesures quantitatives
• Donner un sens physique aux indicateurs tels que la moyenne, la médiane, l'écart-type…
• Expliquer la différence entre les notions d'échantillon et de population
• Expliquer les principes de base de la MSP
• Maitriser le vocabulaire propre à la MSP
• Choisir l'outil de la MSP adapté à la problématique posée
• Mesurer les capabilités d'un procédé d'une distribution Normale et non Normale des données 
• Faire un suivi de la qualité par un système de cartes de contrôle
• Mettre en œuvre et interpréter les résultats d'une étude R&r
• Interpréter les résultats MSP issus de logiciels spécialisés (MiniTab, Jmp, StatGraphics, …)

Outils statistiques nécessaires à la MSP

• Analyse des variables
• Comment analyser une population et un échantillon ?
• Grandeurs de position (moyenne, médiane, …)
• Grandeurs de dispersion (écart-type, variance, coefficients de variation, …)
• Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart-type
• Diagnostics de distribution (histogramme, étude de la symétrie, …)
• Analyse de normalité : Test de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, … 
• Analyse de distribution autre que la normalité

Principes généraux de la MSP

• Objectifs de la MSP
• Intégration de la MSP dans la démarche qualité
• Sources de variation dans un procédé de fabrication
• Causes communes et causes spéciales
• Indicateurs de mesures de capabilité
• Principes du contrôle statistique
• Objectifs et principes des cartes de contrôle
• Les différentes familles de cartes de contrôle

Etudes de capabilité sur données quantitatives

• Définition des indicateurs de capabilité (Cp, Pp, Pp, Ppk)
• Mesure des capabilités des procédés
  
  • Capabilité avec distribution normale
  • Capabilité avec distribution non normale mais connue
  • Capabilité avec distribution uni modale
  • Capabilité après transformation des variables 
• Mesure de la capabilité long terme
• Mesure de la capabilité instantanée
• Différences entre Cp / Pp , Pp / Ppk
• Interprétation des indicateurs Cp et Cpk
• Calcul et interprétation de PPM
• Traduction des indicateurs de capabilité en connaissance métiers (lien avec Nqa)

Mesures de capabilités sur données qualitatives

• Notions d'attributs
• Transcription en indicateurs de capabilités
• Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux mesures
• Objectifs des cartes de contrôle
• Méthodologie de construction des cartes de contrôle
• Calculs des limites de contrôles
• Calculs des limites de surveillance
• Lecture d'une carte de contrôle et prise de décision
• Validité des cartes de contrôle
• Cartes de contrôle aux moyennes 
• Cartes de contrôle aux étendues
• Cartes de contrôle aux écart-type

Construction, lecture et interprétation d'une carte de contrôle aux attributs

• Définition d'un attribut et notion de conformité
• Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)
• Mesures de la non-conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)

Mise en œuvre d'une étude R&r

• Principes de l'étude R&r
• Etude R&r sur données quantitatives 
• Etude R&r sur données qualitatives
• Notion d'erreur de répétabilité, d'erreur inter-répliques, d'erreur de reproductibilité
• Les différents contextes
  
  • Mesures répétables
  • Mesures destructrices
• Interprétation des résultats d'une étude R&r
• Validation d'un processus de mesures
• Présentation des calculs sous-jacents à la méthode des R&r

• Connaître la panoplie des indicateurs statistiques utilisés dans un contexte de mesures de capabilités
• Avoir une vue d'ensemble des différents référentiels traitant de capabilité
• Maitriser le vocabulaire et les sigles spécifiques au thème des capabilités (cp, cpk, pp, ppk, ppm, R&r, Dpmo, Nqa, …)
• Comprendre la différence entre capabilité court terme et long terme
• Etre capable de mettre en œuvre et d'interpréter les différents indicateurs et en traduire les résultats en lien avec son métier
• Comprendre le lien entre capabilités et risques clients / fournisseurs
• Mettre en œuvre les analyses de capabilités avec MiniTab

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.