STATGRAPHICS Plans d'expériences (Criblage, Factoriels, Surfaces de réponses et Optimaux) Mixte : présentiel / à distance

• Toute personne souhaitant mettre en œuvre et interpréter les résultats des plans d'expériences factoriels, surfaces de réponses ainsi que les plans optimaux

• La connaissance des outils statistiques de base (statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, …) sont nécessaires même si un rappel est effectué lors de la formation.

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable avec StatGraphics de :

• Maitriser le vocabulaire spécifique à la méthode des plans d'expériences
• Cerner les difficultés et les contraintes de mise en œuvre des plans d'expériences
• Choisir et construire un plan d'expériences correspondant à une problématique identifiée
• Choisir, maitriser, concevoir, analyser les résultats, comprendre les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
  
  • Plans de criblage (Placket-Burmann, Carrés latins, …)
  • Plans factoriels complets et fractionnaires
  • Plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, …)
  • Plans optimaux
  • Plans de mélange (sur demande)
• Appréhender la démarche de construction des plans optimaux
• Interpréter les résultats issus de l'analyse d'un plan d'expériences et valider les travaux issus d'une démarche expérimentale

Prise en main de l'interface de StatGraphics (si nécessaire)

• Généralités et interface utilisateur
  
  • Généralités et interface utilisateur
  • Gestion et organisation des données
  • Gestions des fichiers générés sous StatGraphics (Fichiers de données et Statfolios)
  • Spécificités des fichiers StatGraphics plans d'expériences
  • Utilisation des barres d'outils
  • Présentations des menus
  • Présentations des différentes analyses statistiques disponibles
• Paramétrage de la feuille de données
  
  • Définition des variables
  • Paramétrage des types de variables
  • Gestion des données.
  • Saisie, Ajout, Suppression
  • Sélection de données
  • Importation d'un fichier de données (Excel, ...)
• Gestion des analyses
  
  • Paramétrage des variables
  • Paramétrage des analyses
  • Principes communs aux analyses
  • Sauvegardes des analyses
  • Paramétrage du calcul des analyses
• Outils divers
  
  • Utilisation du StatGallery
  • Utilisation du StatReporter
  • Exportation de travaux vers Word
  • Trucs et astuces
  • Configuration du logiciel

Identifier les objectifs d'une démarche expérimentale

• Pourquoi réaliser des expériences :
  
  • Expliquer, 
  • Quantifier
  • Modéliser un phénomène
• Définition d'une expérience 
• Erreurs associées à la répétition des essais
  
  • Réplique d'un essai
  • Dispersion inter-répliques
  • Reproductibilité
  • Erreur de mesure

Maîtriser le vocabulaire associé à la démarche expérimentale

• Les acteurs en jeu
  
  • Les paramètres influents – les facteurs (le monde des X)
  • Les grandeurs d'intérêt – les réponses (le monde des Y)
• Comportement des facteurs
  
  • Les facteurs actifs 
  • Les facteurs passifs contrôlés 
  • Les facteurs passifs subis 
• Types de facteurs 
  
  • Facteurs continus 
  • Facteurs discrets 
• Domaine expérimental
  
  • Domaine expérimental réalisable, 
  • Domaine expérimental réaliste
  • Niveaux, modalités 
• Les réponses

Comprendre les risques associés à la pratique expérimentale

• Risque lié à l'erreur expérimentale 
  
  • Erreurs sur la maîtrise des facteurs 
  • Erreurs sur la mesure 
  • Solutions apportées 
• Risque lié à l'erreur statistique
  
  • Conséquence de voir un effet à tort
  • Conséquence de ne pas voir un effet à tort
  • Solutions apportées 
• Confusion entre effets
  
  • Accuser un effet à la place d'un autre effet 
  • Conséquences de la confusion dans une démarche expérimentale
  • Recherche de causes erronées
  • Diagnostics des confusions (matrice de corrélations, VIFS) 
  • Exemples de confusions 
  • Solutions apportées

Effets de facteurs

• Calcul d'un effet d'un facteur
• Représentation graphique d'un effet
• Représentation quantitative d'un effet

Interactions entre facteurs

• Définition d'une interaction
• Bonne et mauvaise interprétation d'une interaction
• Sens physique d'une interaction
• Représentation graphique

Mise en œuvre de plans de criblage

• Objectifs des plans de criblage
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans de criblage
• Exemples de plans de criblage (Plackett-Burman, …)
• Construction de plans de criblage
• Analyses statistiques de plans de criblage
• Pareto et effets simples des facteurs
• Analyse de la variance sur plans de criblage

Mise en œuvre de plans factoriels

• Objectifs des plans factoriels
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans factoriels
• Exemples de plans factoriels 
  
  • Plans complets
  • Plans fractionnaires
• Notions de confusions
• Notions de résolutions
• Analyses statistiques de plans factoriels
• Pareto des effets (simples et interactions)
• Effets simples des facteurs et interactions
• Analyse de la variance sur plans factoriels
• Utilisation de tables Taguchi (si souhaité)

Mise en œuvre de plans surfaces de réponses

• Objectifs des plans surfaces de réponses
• Caractéristiques, avantages et inconvénients
• Notions de modélisation
• Différences entre les modélisations de type Anova et régression
• Effets quadratiques
• Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans surfaces de réponses
• Exemples de plans surfaces de réponses 
  
  • Box-Behnken
  • Central composite
• Construction et analyses de plans surfaces de réponse

La démarche des plans optimaux

• Contexte d'utilisation des plans optimaux
• Démarche de construction de plans optimaux
• Notions de modèles exploratoires
• Recensement des contraintes
• Points candidats
• Calcul du nombre d'essais minimum
• Validation d'un plan optimal
  
  • Coefficient D
  • Coefficient G
• Construction et analyses de plans optimaux

Ouverture sur les plans de mélange (si demande)

• Les différents types de plans
• Spécifier les limites des constituants
• Spécifier des contraintes linéaires
• Génération des plans
• Analyses de données

Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (significativité des effets)

• Notions de comparaisons de moyennes
• Analyse de la variance et régression
• Principes généraux de l'Anova
• Objectifs de l'analyse de variance
• Hypothèses nulle et alternative de l'ANOVA
• Interprétation de la table d'ANOVA (somme des carrés, degrés de liberté, ...)
• Acceptation ou rejet de l'hypothèse nulle
• Epuration du modèle (conservation ou exclusion des facteurs et des interactions influentes)
• Tests de comparaison de moyennes multiples
• Regroupements de moyennes 
• Traitements graphiques des analyses
• Tests de significativité des effets

Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (validation d'un modèle prédictif)

• Rappel des objectifs d'une modélisation de type régression
• Principes de base de la modélisation par la régression
• Les différents modèles de régression
• Analyse de la qualité du modèle
  
  • Coefficient de détermination
  • Estimation de l'erreur
• Analyse des résidus et recherche des valeurs suspectes
• Outils de prédiction
  
  • Prévision des valeurs individuelles
  • Prévision des moyennes
  • Intervalles de confiance de prévision
• Traitement graphique des résultats
• Outils d'optimisation
  
  • Recherche optimum unique
  • Recherche d'optimums multiples
  • Courbes de désirabilité

• Maitriser le vocabulaire spécifique à la méthode des plans dexpériences
• Cerner les difficultés et les contraintes de mise en uvre des plans dexpériences
• Choisir et construire un plan d'expériences correspondant à une problématique identifiée
• Choisir, maitriser, concevoir, analyser les résultats, comprendre les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
• ? Plans factoriels complets et fractionnaires
• ? Plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, )
• ? Plans optimaux
• ? Plans de mélange (sur demande)
• Appréhender la démarche de construction des plans optimaux
• Interpréter les résultats issus de lanalyse dun plan dexpériences et valider les travaux issus d'une démarche expérimentale
• ? Plans de criblage (Placket-Burmann, Carrés latins, )

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Méthodes et moyens

• Evaluation préformation pour définir ses besoins et ses priorités d'usage de l'outil
• Approche participative des connaissances à transmettre
• Mise en situation concrète des outils et méthodes
• Adaptation du rythme et des exercices au niveau du groupe
• Utilisation des 3 vecteurs de communication : oral (vulgarisation du vocabulaire), visuel (vidéoprotection du logiciel) et kinesthésique (travaux pratiques)

 

Support stagiaire

• Support papier ou électronique (dématérialisé)
• Les exercices d'accompagnement peuvent être récupérés sur clef USB
• Exercices supplémentaires téléchargeables sur notre site

• Alternance d'exercices d'accompagnement et d'exercices d'application
• Réalisation de travaux pratiques en autonomie pour identifier les acquis et les axes de progrès

Nos formateurs procèdent les certifications techniques (Microsoft Office Specialist, PCIE, TOSA, …) et pédagogiques (Certification de Compétence Pédagogique - CCP)

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.