Analyse de survie - Découverte Mixte : présentiel / à distance

• Personne souhaitant s'initier à l'analyse de survie

• En prérequis, il est souhaitable d'avoir des connaissances statistiques en tests d'hypothèses et modélisation

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

• Identifier les concepts centraux de l'analyse de survie / des durées de vie
• Connaitre le vocabulaire dédié à ce type d'analyse
• Identifier les contextes d'utilisation des outils de l'analyse de survie / durée de vie
• Interpréter les graphiques issus de ces analyses (courbes de Kaplan-Meyer, courbes actuarielles)
• Connaître les principes de la modélisation semi-paramétrique
• Ouvrir aux modélisations paramétriques

Introduction au vocabulaire des Données de Survie

• Dates et durées de suivi (date d'entrée, date de point, date de dernières nouvelles, recul, état, etc)
• Notions de Censures (à droite, à gauche, par intervalle, non-informative, aléatoire)
• Estimation de la survie : fonction de survie, fonction de risque instantané, fonction de risque cumulé

Estimation de la survie

• Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
• Estimateur non paramétrique du risque cumulé : estimateur de Nelson - Aalen
• Cas de l'estimation actuariel : échelle de temps fixée par l'utilisateur
• Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
• Notion de risque relatif
• Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
  
  • Représentation
  • Interprétation
• Interprétation de sorties logiciels

Modélisation semi-paramétrique : le modèle de Cox

• Contexte d'utilisation d'une modélisation semi-paramétrique : peu de souplesse du Log-Rank
• Hypothèse des risques proportionnels
• Effets des covariables
• Mesures diagnostiques sur les covariables
• Adéquation du modèle
• Mesures diagnostiques de l'hypothèse de proportionnalité des risques
• Codages des co-variables
• Variables dépendantes du temps
• Stratification

Modélisation paramétrique

• Contexte d'utilisation d'une modélisation paramétrique : hypothèse sur les durées de vie
• Risque instantané constant : processus sans mémoire, loi exponentielle
• Risque instantané monotone : loi de Weibull
• Risque instantané en J ou en cloche

• Connaitre le vocabulaire dédié à ce type danalyse
• Identifier les contextes d'utilisation des outils de lanalyse de survie / durée de vie
• Identifier les concepts centraux de lanalyse de survie / des durées de vie
• Interpréter les graphiques issus de ces analyses (courbes de Kaplan-Meyer, courbes actuarielles)
• Connaître les principes de la modélisation semi-paramétrique
• Ouvrir aux modélisations paramétriques

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.