Intelligence Artificielle Générative : cursus certifiant Mixte : présentiel / à distance

• Maîtrise de l'environnement Windows

• Évaluer et sélectionner les outils d'IA génératives les plus adaptés aux besoins d'un commanditaire
• Maîtriser les techniques de dialogue avec une IAG pour effectuer des requêtes efficaces et stimuler l'idéation.
• Créer des contenus textes et multimédias via les outils d'IAG pour répondre aux besoins spécifiques du commanditaire.
• Maîtriser la révision du contenu IA pour optimiser l'efficacité du message destiné au public.
• Maîtriser l'évaluation des contenus IAG en tenant compte des enjeux éthiques, de sécurité et de réglementation.

Module 1 : sélectionner les outils et technologies - 1 jour

À la fin de ce module, vous serez sera capable de :

• Identifier et choisir les outils IAG les plus pertinents.
• Appliquer les concepts fondamentaux de l'IAG.
• Utiliser les principes des modèles génératifs.
• Se mettre à jour sur les évolutions du domaine IAG.
• Aligner les outils IAG avec les besoins du commanditaire.

Contenu :

• Introduction aux outils d'IA génératives (IAG) :
  • Présentation générale et panorama des outils disponibles.
• Critères de sélection des outils IAG :
  • Identification des facteurs clés pour choisir un outil adapté à un besoin spécifique.
• Concepts fondamentaux de l'IAG :
  • Exploration des bases théoriques et pratiques de l'intelligence artificielle générative.
• Principes de l'IA QS :
  • Étude de l'IA Quality Score et la façon de choisir le bon outil pour son projet.
• Évolution et tendances actuelles du domaine IAG :
  • Mise à jour sur les dernières avancées, innovations et cas d'usage dans le domaine.
• Conclusion et alignement stratégique :
  • Comment aligner la sélection et l'utilisation des outils IAG avec les objectifs du commanditaire, via la comparaison des outils.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 1 : Dossier

Module 2 : dialoguer avec une IAG - 1 jour

À la fin de ce module, vous serez sera capable de :

• Effectuer des requêtes efficaces auprès d'une IAG.
• Construire des conversations complexes avec l'IAG.
• Utiliser divers types de données pour enrichir la conversation.
• Transmettre des commandes spécifiques pour stimuler l'idéation de l'IA.

Contenu :

• Introduction à la communication avec l'IAG :
  • Comprendre les bases et les principes de l'interaction avec une IAG.
• Techniques pour des requêtes efficaces :
  • Apprendre à formuler des requêtes claires et pertinentes pour obtenir les résultats désirés.
• Construction de dialogues complexes avec l'IAG :
  • Étude des techniques avancées pour créer des échanges dynamiques et enrichissants.
• Diversité des données en conversation avec l'IAG :
  • Exploration des différents types de données (textuelles, numériques, visuelles) et comment les utiliser pour enrichir la conversation.
• Commandes spécifiques et stimulation de l'idéation de l'IA :
  • Approfondissement des techniques pour guider et influencer la créativité de l'IAG.
• Conclusion et meilleures pratiques :
  • Synthèse des apprentissages et recommandations pour une communication optimale avec l'IAG.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 2 : Dossier

Module 3 : produire du contenu - 2 jours

À la fin de ce module, vous serez sera capable de :

• Exploiter des données collectées pour le contenu.
• Adapter les requêtes selon le contexte.
• Produire un contenu cohérent avec les objectifs du commanditaire.
• Maximiser la qualité du contenu généré

Contenu :

• Introduction à l'exploitation de données pour le contenu :
  • Comprendre l'importance des données dans la génération de contenu.
• Techniques de collecte et de synthèse des données :
  • Comment rassembler des données pertinentes et les organiser pour le contenu.
• Adaptation contextuelle des requêtes :
  • Apprendre à modifier et orienter les requêtes en fonction du contexte spécifique et des besoins.
• Atelier sur la production de contenu aligné :
  • Mise en situation pour produire un contenu qui répond aux objectifs définis par le commanditaire.
• Optimisation et assurance qualité du contenu :
  • Techniques et outils pour vérifier et améliorer la qualité du contenu généré par l'IA.
• Conclusion et meilleures pratiques :
  • Récapitulatif des compétences clés et recommandations pour une production de contenu efficace.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 3 : Dossier

Module 4 : réviser le contenu généré - 1 jour

À la fin de ce module, vous serez sera capable de :

• Analyser et réviser le contenu généré par l'IA.
• Modifier la requête initiale pour affiner le contenu.
• Appliquer diverses techniques stylistiques et narratives.
• Créer des variantes de contenu pour renforcer l'impact du message.

Contenu :

• Comprendre le contenu généré par l'IA :
  • Introduction à l'analyse des résultats produits par une IA générative.
• Techniques de révision et d'édition :
  • Comment identifier les améliorations nécessaires et apporter des modifications efficaces.
• Affinement des requêtes :
  • Atelier pratique sur la modification des requêtes initiales pour obtenir un contenu plus précis et pertinent.
• Introduction aux techniques stylistiques :
  • Explorer divers styles d'écriture et leur impact sur le message.
• Présentation de l'IACQS :
  • Comment l'IA Content Quality Score permet de maximiser la qualité du contenu généré.
• Atelier de création de variantes de contenu :
  • Mise en situation pour développer plusieurs versions d'un même contenu, chacune avec un impact différent.
• Feedback et améliorations :
  • Analyse des contenus générés et comparaison de la qualité du contenu via l'étude de l'IACQS et suggestions pour optimisation.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 4 : Dossier

Module 5 : évaluer les résultats obtenus - 1 jour

À la fin de ce module, vous serez sera capable de :

• Évaluer la qualité des contenus produits par les outils d'IAG.
• Identifier les implications éthiques des résultats.
• Reconnaître et atténuer les risques de biais.
• Garantir la confidentialité, la sécurité et la protection des données.
• Veiller au respect de la réglementation en vigueur lors de l'utilisation des outils d'IAG.

Contenu :

• Éthique et intelligence artificielle :
  • Définition de l'éthique en IA et les implications éthiques des contenus générés.
• Identification et atténuation des biais :
  • Comprendre les sources des biais et stratégies et outils pour minimiser les biais dans les contenus.
• Sécurité et confidentialité des données :
  • Importance de la protection des données. Techniques pour garantir la confidentialité et la sécurité des données utilisées et générées.
• Cadre réglementaire des IAG :
  • Présentation des réglementations pertinentes. Études de cas sur les projets de réglementation UE et Hors UE (IA Act, IAG Act, etc.)
• Atelier pratique et synthèse :
  • Mise en application des compétences acquises. Auto-évaluation afin d'identifier les pistes de progrès pour les futurs travaux avec des outils d'IAG.

Certification :

➡️ Épreuve 1 - Partie 5 : Dossier

➡️ Épreuve 2 – Présentation orale devant le jury

* Certification

• Passage de la certification : « Utiliser les outils d'intelligence artificielle générative pour générer du contenu professionnel » - « En cours de dépôt au Répertoire Spécifique de France Compétences »
• Nom du certificateur : Certifopac
• Arkesys.net, organisme partenaire habilité pour préparer au passage de la certification.

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)