Calculs de puissance et dimensionnement des tailles d’échantillons Mixte : présentiel / à distance

• Toute personne souhaitant maitriser les problématiques du dimensionnement des tests (risque alpha, risque beta, puissance de test, taille d'échantillon requise…) appliquées aux comparaisons de moyennes et de proportions

• Il est indispensable que les participants aient de bonnes connaissances sur les notions fondamentales en statistiques : analyse descriptive des données, intervalles de confiances, démarche générale des tests d'hypothèses (H0/H1, p-value), test de Student.

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :

• Rappeler les contraintes liées à l'expérimentation (objectifs à atteindre, cout, qualité statistique, …)
• Convertir une problématique métier en problématique expérimentale et en problématique statistique
• Définir la démarche générale d'un dimensionnement 
• Définir le lien entre les risques d'un test d'hypothèses : risque alpha, risque beta et puissance de test
• Maîtriser l'impact du risque alpha et de la taille d'échantillon sur la qualité d'estimation d'une moyenne ou d'une proportion
• Dimensionner un test (ie dimensionner le nombre de sujets nécessaires)
• Calculer la puissance associée à un test en fonction du n pour comparer des moyennes, des proportions, des variances

Généralités sur l'expérimentation en lien avec le dimensionnement

• Les objectifs de l'organisation du schéma expérimental
  
  • Déterminer quels essais doivent être réalisés
  • Déterminer le nombre de répétitions nécessaires
  • Organiser les essais en tenant compte des contraintes expérimentales
  • Garantir un niveau de qualité statistique pertinent
• Les contraintes
  
  • Contraintes de coûts
  • Contraintes logistiques
  • Niveaux d'exigence de qualité des analyses statistiques
• Maitrise des risques associés à la pratique expérimentale
  
  • Risque d'erreur expérimentale pure
  • Risque statistique due à l'erreur d'échantillonnage (risques alpha, béta)
• Erreur de mesure
  
  • Erreur de répétabilité
  • Erreur de reproductibilité
• Les bonnes pratiques sur les règles d'échantillonnages
  
  • Conséquences de l'échantillonnage sur les conclusions statistiques
  • Conséquences de l'échantillonnage sur les décisions (pertinentes et erronées)

Rappels sur les outils nécessaires aux tests d'hypothèses et aux calculs de puissance

• Analyse descriptive des données : 
  
  • Grandeurs de position, 
  • Grandeurs de dispersion 
  • Outils graphiques
• Distributions des valeurs individuelles : Normalité
• Différence entre écart-type et SEM
• Intervalles de confiance
  
  • D'une moyenne
  • D'un écart-type
  • D'une proportion
• Démarche générale des tests d'hypothèses
  
  • H0/H1 et lien avec la problématique métier
  • P-value
  • Risque alpha
  • Prise de décision et graduation du risque
  • Effet significatif au sens statistique
  • Effet significatif au sens physique

Impact du risque alpha et de la taille d'échantillon sur les intervalles de confiance

• Lien entre le risque alpha et le crédit de confiance d'un intervalle de confiance
• Lien entre la taille d'échantillon et la qualité d'estimation d'un paramètre statistique
• Illustration sur l'intervalle de confiance
  
  • D'une moyenne
  • D'un écart-type
  • D'une proportion

Puissance de test

• Définitions du risque beta et de la puissance de test
• Lien entre le risque alpha, le risque beta et la puissance de test
• Lien entre la puissance de test et le delta détectable (ou détecté)
• Illustrations graphiques des différents liens (alpha, beta, delta, écart-type, n)
• Les 3 stratégies selon les contextes :
  
  • Calculer le n
  • Calculer la puissance
  • Calculer l'effet

Applications et mise en pratique

• Dimensionnement d'un test de comparaison de 2 moyennes type Student
• Dimensionnement d'un test de comparaison de k moyennes type Anova
• Dimensionnement d'un test de comparaison de proportions type Khi ², Fisher's exact

• Rappeler les contraintes liées à lexpérimentation (objectifs à atteindre, cout, qualité statistique, )
• Convertir une problématique métier en problématique expérimentale et en problématique statistique
• Définir la démarche générale d'un dimensionnement
• Définir le lien entre les risques d'un test d'hypothèses : risque alpha, risque beta et puissance de test
• Maîtriser l'impact du risque alpha et de la taille d'échantillon sur la qualité d'estimation d'une moyenne ou d'une proportion
• Dimensionner un test (ie dimensionner le nombre de sujets nécessaires)
• Calculer la puissance associée à un test en fonction du n pour comparer des moyennes, des proportions, des variances

• Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie.
• Exercices autonomes et réguliers pour assurer l'assimilation

Votre formation a lieu en présentiel :

• 1 vidéoprojecteur par salle
• 1 ordinateur

 

Votre formation se déroule à distance avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque)
• 1 Webcam (facultatif – dans l'idéal)
• 1 deuxième écran (facultatif – dans l'idéal)

 

Votre formation se déroule sur notre plate-forme de formation avec :

• 1 ordinateur
• 1 connexion Internet
• 1 adresse e-mail valide
• 1 équipement audio (micro et enceintes ou casque - facultatif)

 

Support stagiaire :

À l'issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu'un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

L'acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s'appuie également sur la réalisation d'exercices et de TP. Enfin, des quiz s'ajoutent aux différents outils de validation de l'acquisition des compétences visées. Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l'issue de la formation.

Nos formateurs sont certifiés à l'issue d'un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d'un suivi de maintien et d'évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
Chacun de nos formateurs a bénéficié d'une formation spécifique à l'animation de classe virtuelle et à l'utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS.

Cette formation est accessible à toute personne en situation de handicap. Notre référent handicap prendra contact avec les stagiaires concernés pour adapter l'animation à leurs besoins et rendre l'apprentissage accessible à tous. Enfin, nos centres de formation sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.